疫情复工复产广州公交乘客增多 怎样避免车厢人多带来的风险？

　　复工复产后，公交乘客增多，怎样避免车厢人多带来的风险？笔者昨日从广州公交集团获悉，集团建设了广州公共交通智慧云脑平台，通过客流大数据分析预测，推出车厢高密度载客自动预警等新功能，以便及时增加运力。目前已应用覆盖全市1000多条线路、10000多台公交车。

　　目前，广州公交的发班根据客流情况基本恢复正常水平，其中客流量大的线路在早晚高峰期的发班已恢复去年同期水平。随着更多企业的复工，搭乘公交出行的市民也逐渐增多，但这种增多的规律与以往同期的客流规律大不相同。

　　广州公交集团相关负责人介绍，复工首周公交集团中心区日均客流在60万左右，而复工第二周的日均客流在75万人，20日的日均客流在79万左右，在无迹可寻的情况下，通过信息化手段进行实时监测，企业才能迅速高效反应。

　　具体来说，就是通过抽取线路客流特征和上车乘客历史出行特征构建AI模型，结合站台候乘客流拥挤度信息，实现对车厢满载度精准预测、自动预警，只要车厢满载度超过设定的预警值，系统会立即自动发出“警报”，公交企业可快速响应，及时增加线路运力。此外，云脑平台还具有动态调整公交发班密度功能，融合刷卡、卫星定位、视频等多源大数据，实现对中心六区公交运力出车率、班次、客运量的实时监控，通过动态调整发班，减少客流密度，有助于防控疫情传播。

　　“云脑”车厢高密度载客自动预警功能已有“实战”战绩。上述负责人告诉记者，复工第二周，“云脑”检测到，晚高峰时段发往金沙洲方向的283班公交车在东风西路、和平新村两站上客较多，系统发出预警。随即，公交集团立即采取措施，通过开行短线车增加发班密度，控制车厢满载率，很快便缓解了车辆经过这两个站点后车厢内乘客过多的情况。

　　除了车厢高密度载客自动预警，“云脑”还会根据时段平均饱和度或累计预警次数为每条公交线路进行排名。通过这一“排行榜”，工作人员对排名在前的公交线路予以关注，对车厢满载率接近预警值的线路班次进行重点关注，以便提前采取措施控制车厢满载率。